未來工廠設(shè)計(jì)的關(guān)鍵部分是什么？

未來幾年，企業(yè)一半以上的生產(chǎn)任務(wù)都可能會(huì)依賴機(jī)器完成。據(jù)《財(cái)富》商業(yè)洞察的相關(guān)報(bào)告顯示，到2027 年，全球工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)預(yù)計(jì)可達(dá)326.4 億美元，在預(yù)測(cè)期內(nèi)將以8.9% 的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）增長(zhǎng)。雖然這種增長(zhǎng)率的激增從某方面來說是由COVID-19引發(fā)的，但充分說明工廠不會(huì)再像以前那樣。自動(dòng)化是未來工廠設(shè)計(jì)的關(guān)鍵部分，這意味著管理機(jī)器的運(yùn)營(yíng)流程將變得至關(guān)重要。

未來工廠的基本原則是什么？

        對(duì)現(xiàn)有制造流程和企業(yè)的近期和長(zhǎng)期業(yè)務(wù)目標(biāo)明確，融合信息技術(shù)（IT）和運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT），以優(yōu)化成本、縮短價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間并提高效率。

        哪些領(lǐng)域可以幫助企業(yè)向未來工廠轉(zhuǎn)型？

        ? 智能自動(dòng)化；

        ? 物聯(lián)網(wǎng)；

        ? 大數(shù)據(jù)分析；

        ? 數(shù)字孿生；

        ? 網(wǎng)絡(luò)安全。

智能自動(dòng)化：人與機(jī)器人相互賦能。智能自動(dòng)化可以更快的來執(zhí)行重復(fù)或可預(yù)測(cè)的工作，而人則專注于其他任務(wù)，如監(jiān)控、故障排除和決策。

物聯(lián)網(wǎng)：配備智能傳感器的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)信息。物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)為企業(yè)提供了端到端、全天候的運(yùn)營(yíng)可視化。這確保了供應(yīng)鏈的安全性、透明度、高生產(chǎn)率和平穩(wěn)運(yùn)行。此外，高度的可視化使運(yùn)營(yíng)能夠先發(fā)制人，并采取積極的糾正措施。流程效率大幅提升，從而實(shí)現(xiàn)無縫運(yùn)營(yíng)、降低成本和提高生產(chǎn)率。

大數(shù)據(jù)分析：為過程優(yōu)化做出明智決策。企業(yè)可以實(shí)時(shí)洞察過程，意味著智能運(yùn)營(yíng)始終是可訪問的。可以通過及時(shí)做出明智的決策來優(yōu)化過程，并為任何可能的工況做好準(zhǔn)備。這也有助于整合運(yùn)營(yíng)并充分利用工程人才。

數(shù)字孿生：創(chuàng)建有效的過程模型 。在工業(yè)4.0領(lǐng)域，數(shù)字孿生可用于可視化和協(xié)作，也能用于理解整個(gè)制造運(yùn)營(yíng)，并創(chuàng)建一個(gè)制造過程的數(shù)字孿生模型。

當(dāng)與AI/ML、IoT 和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/ 虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）相結(jié)合時(shí)，數(shù)字孿生用三維可視化助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)物理和虛擬模型之間的協(xié)作。過程數(shù)字孿生，使人和機(jī)器能夠脫離物理位置的限制進(jìn)行協(xié)同工作。這從根本上提高了過程效率，縮短了價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間，加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字孿生的另一重要領(lǐng)域是預(yù)測(cè)性維護(hù)。通過主動(dòng)監(jiān)控設(shè)備、識(shí)別問題并提供重要見解，在問題造成運(yùn)營(yíng)中斷之前進(jìn)行處理，從而提高工廠的可靠性。預(yù)防性和預(yù)測(cè)性維護(hù)可以提高正常運(yùn)行時(shí)間和生產(chǎn)率，從而降低工廠維護(hù)成本。

網(wǎng)絡(luò)安全：確保數(shù)據(jù)安全和保密。智能制造本質(zhì)上依賴于安全可靠的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)。強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全是工業(yè)通信的基礎(chǔ)。智能工廠的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞可能會(huì)造成災(zāi)難性后果，導(dǎo)致工廠生產(chǎn)停滯，壞的情況下，可能導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）和品牌聲譽(yù)損失，需要多年時(shí)間來恢復(fù)。此外，機(jī)密或敏感數(shù)據(jù)的泄露可能會(huì)對(duì)法規(guī)遵從性造成嚴(yán)重影響。不遵守這些要求可能會(huì)導(dǎo)致巨額罰款和長(zhǎng)期處罰。